Wstęp
Rok 2024 przynosi nowe wyzwania i możliwości dla specjalistów QA (Quality Assurance) i testerów oprogramowania. Dynamiczny rozwój technologii, zmiany w metodologiach tworzenia oprogramowania, sztuczna inteligencja, sytuacja gospodarcza kształtują nowe trendy w tej dziedzinie. Niniejszy artykuł ma na celu przybliżenie najważniejszych trendów dla QA i testerów w 2024 roku z podziałem na specjalizacje oraz doświadczenie.
Rosnące wyzwania w wejściu do branży IT dla Testerów
W ostatnich latach branża IT, a w szczególności obszar testowania oprogramowania, doświadczyła dynamicznych zmian. Zauważalny jest wzrost trudności w wejściu do niej dla osób aspirujących do roli testera. Czasy kiedy zatrudnianie kandydatów bez wcześniejszego doświadczenia było powszechne, minęły bezpowrotnie. Dzieje się tak
z uwagi na pewne urealnienie sytuacji na globalnym rynku IT (odsyłam do poprzedniego artykułu: tutaj). Obecnie, aby zdobyć pierwszą pracę w IT, wymagane są umiejętności techniczne, przynajmniej podstawowa znajomość jednego języka programowania, gotowość do nauki oraz wiedza specjalistyczna z zakresu testowania oprogramowania. Nie należy się jednak zniechęcać po pierwszych niepowodzeniach w procesach rekrutacyjnych. Każda taka próba jest cennym doświadczeniem, które przybliża nas do celu.
Poniżej przybliżę kilka najważniejszych według mnie trendów na rok 2024 oraz umiejętności, które pomogą w wyzwaniach stawianych nam przez rynek.
Automatyzacja testów
Pierwszym z trendów jest szeroko pojęta automatyzacja. W 2024 roku oczekuje się, że narzędzia do automatyzacji testów staną się jeszcze bardziej zaawansowane, pozwalając na szybsze i bardziej efektywne testowanie oprogramowania. Coraz większe znaczenie będą miały również technologie oparte na sztucznej inteligencji w automatyzacji testów. Dzięki nim będziemy lepiej wyłapywać błędy w napisanym przez nas kodzie oraz szybciej go modyfikować przy zmieniających się warunkach lub wymaganiach klienta. Umiejętność wykorzystania sztucznej inteligencji w tworzeniu zautomatyzowanych przypadków testowych pomoże specjalistom z mniejszą wiedzą programistyczną. Kod możemy tworzyć przez duże modele językowe np. GPT4 lub Gemini.
Testowanie wspomagane sztuczną inteligencją
Czytając powyższą informację, pewnie zadasz sobie pytanie: „Skoro Ja mogę pisać szybciej i efektywniej testy automatyczne to czy programista będzie mógł pisać
w krótszym czasie nowe funkcjonalności?”. Odpowiedź jest oczywiście twierdząca i wraz z uczeniem kolejnych bardziej rozbudowanych modeli, nowe elementy systemu będą powstawały coraz szybciej. Nasza rola (QA), będzie musiała się dalej mocno rozwijać, aby nie zostać wąskim gardłem procesu wytwarzania oprogramowania.
Testowanie coraz mocniej będzie przesuwać się w lewą stronę (tzw. Shift left), czyli większy nacisk będzie na zarządzaniu jakością, a nie na samym testowaniu rozumianym jako koniec procesu. Testy odbywać się będą już na etapie wymagań, czy są jasne, zrozumiałe i testowalne. Podejście ma sporo korzyści, gdyż błędy są wykrywane na wcześniejszych etapach, gdzie koszt naprawy jest relatywnie niski.
Testy w chmurze
Cloud w dalszym ciągu się intensywnie rozwija. Klienci nie martwią się o bezpieczeństwo rozwiązań chmurowych jak jeszcze kilka lat temu. Inżynierzy ds. jakości powinni umieć odnaleźć się w architekturze chmurowej, mieć podstawową wiedzę o komponentach, oraz rozumieć jak działa aplikacja, która się w niej znajduje. Dostawcy usług AWS, Azure, Google w dalszym ciągu będą intensywnie rozwijać swoje usługi, więc musimy na bieżąco aktualizować wiedzę, chcąc móc efektywnie realizować takie zlecenia jak testy wydajności, testy skalowalności lub testy niezawodności aplikacji.
Będziemy również mogli się wspomagać sztuczną inteligencję, pisząc kod profili wydajnościowych, analizując wyniki oraz tworząc zaawansowane raporty.
Testy wydajnościowe staną się integralną częścią procesów ciągłej integracji/dostarczania (CI/CD), co umożliwi szybsze wykrywanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością już na wczesnych etapach cyklu życia oprogramowania. Wykorzystanie środowisk chmurowych do tego typu testów stanie się standardem, oferując elastyczność, skalowalność i dostęp do zaawansowanych zasobów obliczeniowych. Testowanie w różnych konfiguracjach środowiskowych pozwoli na dokładniejsze symulowanie rzeczywistego obciążenia użytkowników.
Testy bezpieczeństwa
Wraz z rosnącą liczbą ataków cybernetycznych, testowanie bezpieczeństwa staje się coraz ważniejsze. Specjaliści QA będą musieli skupić się na identyfikacji potencjalnych luk w zabezpieczeniach oraz opracowywaniu strategii ich zapobiegania. Tworzone oprogramowanie będzie musiało być jeszcze bardziej odporne na wyciek danych lub awarię spowodowaną przez atak hakerski. W 2023 mieliśmy próbkę takiej sytuacji
w jednej z firm zajmującej się badaniami laboratoryjnymi.
Według mnie liczba ofert pracy dla testerów/QA z doświadczeniem
w cyberbezpieczeństwie będzie rosła bardzo dynamicznie w najbliższych miesiącach. Tak więc jest to obszar, w który można inwestować swój rozwój.
Narzędzia do automatyzacji
W bieżącym roku prawdopodobnie pojawią się nowe narzędzia oraz biblioteki wspomagane sztuczną inteligencją, które usprawnią proces automatyzacji. Prognozy opieram na śledzeniu dynamicznych zmian, jakie zachodzą w rozwoju tej technologii.
Po pierwsze, modele będą mogły analizować większe zbiory danych, czego wynikiem będą wzorce, które możemy uwzględnić w naszej automatyzacji. Po drugie przetwarzanie obrazu będzie coraz dokładniejsze i szybsze, co możemy zastosować
w testach regresji wizualnej. Po trzecie zbierając dane w naszym serwisie i przetwarzając zachowania użytkowników, będziemy w stanie pisać bardziej realistyczne testy, które dokładniej odzwierciedlają rzeczywiste interakcje z aplikacjami. To z kolei pozwoli na tworzenie oprogramowania nie tylko bardziej odpornego na błędy, ale również bardziej dostosowanego do potrzeb i preferencji użytkowników.
Narzędzia do automatyzacji, które według mnie będą się w dalszym ciągu intensywnie rozwijać w 2024 roku to między innymi:
- Playwright
- Cypress
- Appium
- Selenium
Podsumowanie
Wejście do branży IT jako tester oprogramowania w 2024 roku wymaga znacznie więcej umiejętności niż kilka lat temu. Rosnące wymagania, postęp technologiczny, zmiany w metodologiach pracy oraz wzmożona konkurencja to tylko niektóre z wyzwań, z którymi muszą się zmierzyć nowi testerzy. To środowisko wymaga ciągłego rozwoju, nauki i adaptacji, co jest zarówno wyzwaniem, jak i szansą dla tych, którzy są gotowi podjąć wysiłek. Proces tworzenia oprogramowania będzie zajmował coraz mniej czasu, poprzez bardziej efektywne tworzenie nowych modułów i komponentów w aplikacji.
My jako QA musimy się do tego wyścigu przyłączyć i korzystać z najnowszych możliwości np. sztucznej inteligencji, aby nie hamować tego rozpędzonego pociągu.
.
